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减速机诊断专家系统结构
对减速机产品故障缺乏精确数学模型描述 ,而又存在许多可供参考的专家经验的特点 ,提出了采用基于知识的故障诊断专家系统进行故障诊断 ,并在推理过程中运用基于贴近度的模糊诊断与基于规则的不精确推理相结合的故障诊断推理技术进行故障的诊断 ,帮助维修人员正确的发现问题和解决问题 ,同时也减少诊断技术人员的依赖性 ,并能提供企业年轻维修人员一个学习途径 ,丰富维修经验。减速机故障传统诊断方法存在的诊断效率低、 缺乏科学性等弊端 ,采用专家系
、统的开发思想与技术实现故障的智能诊断 ,并将基于贴近度的模糊诊断与基于规则的不精确
、推理相结合的故障诊断推理技术运用于诊断专家系统的推理中 ,旨在能够实现故障诊断的快
速、准确性 ,保证设备安全、 可靠的运行。,当有多条规则支持同一事实时 ,采用基于模
糊集理论的方法 ,将支持这个事实的各规则的可信度的最大值作为事实的可信度。,统计其个数 M,并将每一倍频点的谱线误差平方后累加ε =Σ θ 2,则倍频谱峰个数M最多,ε相对较小的试探值 f即为所求.这一过程即为谐波校正.搜索小范围的选择取决于转频 f 0的测试精度,若 f 0的测量误差不超过 0 . 5 Δf,则可取小范围为 ( f 0 ± Δf /2) .步长 df的选择与所要求的谐波校正精度有关,理论上越小越好,但太小会增加校正计算时间.若得到的 f 0精度不够 ,可缩小范围、 减小步长 ,以上次校正所得转频作为新的 f 0估值 ,重新搜索 ,直到本次谱峰个数与上次相等。因此将模糊模式识别的贴近度值看作是以频谱特征为规则前提的结论可信度来参与各规则的可信
度的比较,取其中最大值作为最终结论的可信度评价。 -
